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科幻電影、小說中,常出現掃描臉部就可通過閘門的情節,而這項科技,即將出現在現實生活中。近期英國布里斯托機器人實驗室,開發出一套臉部識別系統,未來將應用於車站,用於判斷接受掃描的乘客,是否有購買車票,可望使驗票流程更簡便,這套系統預計 2020 年之前,就會在英國啟用。

▲臉部識別系統透過分析人臉的形狀來辨識,每個人臉都有大約80個獨特的節點。(圖/翻攝自每日郵報)

該計畫由布里斯托爾機器人實驗室開發,鐵路安全和標準委員會資助,並與「立方運輸系統」合作。布里斯托機器人實驗室的Lyndon Smith對《BBC Click》表示,如果維多利亞火車站能用此系統,對於運輸量會有很大幫助。目前正在薩爾福(Salfords)實驗室進行此計畫,目的是未來應用在真的地鐵上。

▲臉孔辨識通關技術需要乘客事先進行人像掃描註冊,才能夠進入「快速通關」的通道。(圖/翻攝自每日郵報)。

每個人臉都有大約80個獨特的節點,系統上的相機測量人臉上各個點之間的距離,例如鼻子的寬度、眼窩的深度、眼睛之間的距離和下巴線的形狀,該系統甚至能捕捉臉上細小的瑕疵與紋路。這些細節會由高速紅外線的照相機拍攝下來,也可以偵好康偷偷說測到空間中的立體樣貌,這代表不能用他人照片來欺騙過關。

▲由高速紅外線的照相機拍攝下來,也可以偵測到空間中的立體樣貌,這代表不能用他人照片來欺騙過關。(圖/翻攝自每日郵報)

史密斯博士表示,每個人的臉在三度空間裡都是獨一無二的,即使相同的雙胞胎也是如此,掃描功能非常先進,可以辨別人臉與平面照片之間的區別。機器視覺中心主任 Melvyn Smith博士向每日郵報表示,「3D影像可以區分同卵雙胞胎不同的痣和毛孔等特徵」。

他強調,「使用2D影像系統,可以使用圖片矇混過去,但是3D影像系統必須要有空間中的形狀訊息才能辨識」。他補充提到,「如果你真的想欺騙系統,只能攜帶一個和你一模一樣的3D立體頭部。」此外,臉孔辨識通關技術需要乘客事先進行人像掃描註冊,才能夠進入「快速通關」的通道。

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▲左側的物體是一個感應器,當某人走過時,螢幕左側的燈閃爍以照亮人臉,紅外線LED讀取個人的臉部資訊。(圖/翻攝自每日郵報)

Melvyn Smith博士表示,「到目前為止,只能進行有限的測試,像是如果陽光穿透屋頂的情況,可能會影響系統對臉部的影像,此外,若在現實世界使用會有很多無法預料的情況可能會影響運作情況。」



▲英國要在 2020 年之前啟用臉部辨識系統。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

研究人員表示,他們目前可捕捉到 95% 的精準度,希望未來準確率能夠提高。雖然這項技術目前已經準備差不多,但實際運用後還有許多問題需要克服,比如輪椅使用者,還有不同年紀的孩子長相會不一樣等特殊情況需要考量。原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

下面附上一則新好康推薦聞讓大家了解時事

賽前距離生涯千安僅剩下3支差距的陽岱鋼,此役在對上廣島的比賽中,單場4打數敲出2安打,還跑回球隊唯一的一分,生涯安打數來到999支,僅剩1支的差距就能破紀錄。

陽岱鋼今天首打席就敲出三壘安打,來到得分大門前,但是接下來Casey McGehee和坂本勇人都遭到三振,未能替球隊建功,巨人該局未得分。

在沉迷了4局後,陽岱鋼於6局上再次敲出右外野安打,而這一次「陽基打線」發威,McGehee隨後敲出中外野安打,將壘國內外親子旅遊上的跑者給送回來得分,巨人將比數追成1:4。

8局上,陽岱鋼本有在本戰完成千安紀錄的機會,但大力推薦可惜他擊成中外野方向的飛球遭到接殺,而之後他也沒能在獲得上場打擊的機會,巨人以1:4輸球,只能等明天再來挑戰。

不過在9局上,今天前3次打擊沒敲安的阿部慎之助,在最後的打擊機會中,從今村猛手中敲出右外野安打,個人職棒生涯2000安的里程碑順利達成。

陽岱鋼若達成千安,將會是旅日台將第3位達成生涯千安紀錄的球員,前兩位是分別是吳昌征和陳大豐。

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